La colusión algorítmica constituye esencialmente una forma de acuerdo monopolístico que utiliza algoritmos como herramientas para señalar la colusión, lo que la hace particularmente difícil de detectar tanto para los consumidores como para las agencias de aplicación de la ley antimonopolio. La colusión algorítmica se puede categorizar principalmente en dos tipos distintos: colusión explícita y colusión tácita. Este documento investiga específicamente el fenómeno de la colusión algorítmica tácita impulsada por plataformas dentro de la economía de plataformas. Empleando un enfoque de teoría de juegos evolutiva, realizamos un análisis de simulación integral del sistema económico que involucra a cuatro actores clave: reguladores gubernamentales, operadores de plataformas, comerciantes dentro de la plataforma y consumidores. Este documento investiga principalmente las condiciones que pueden reducir la probabilidad de que las plataformas participen en colusión algorítmica tácita, examina cómo los mecanismos de incentivos y penalizaciones del gobierno influyen en tales comportamientos colusorios y proporciona un análisis en profundidad de los roles críticos desempeñados tanto por los comerciantes dentro de la plataforma como por los consumidores en la detección y exposición de estas prácticas.