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Asignación de incentivos preservando la privacidad para compartir datos justos y resilientes en redes de computación en el borde con recursos limitados

Autores: Wang, Yanfang; Li, Shaobo; Chen, Kangkun; Guo, Ran; Li, Judy

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Asignación de incentivos preservando la privacidad para compartir datos justos y resilientes en redes de computación en el borde con recursos limitados


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Eficiente
Seguro
Intercambio de datos
Preservación de la privacidad
Eficiencia computacional
Resiliencia del sistema

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La compartición eficiente y segura de datos es fundamental para avanzar en los ecosistemas digitales modernos, especialmente dentro de entornos de computación en el borde caracterizados por nodos con recursos limitados y topologías de red dinámicas.

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