La colaboración en información es un motor fundamental de la transformación digital y la mejora de la eficiencia en las cadenas de suministro agroalimentarias. Este estudio construye un modelo de juego evolutivo cuadripartito que involucra al gobierno, una plataforma de servicios de información, agricultores y empresas agroalimentarias. Al integrar la dinámica de sistemas, analiza las interacciones estratégicas de los interesados y las trayectorias evolutivas, al tiempo que explora los efectos regulatorios de parámetros clave en los mecanismos de recompensa y penalización sobre la convergencia del sistema. Los hallazgos clave son los siguientes: (1) El sistema alcanza un equilibrio estable independientemente de las combinaciones de estrategias iniciales. (2) El mecanismo de recompensa-penalización es esencial para la estabilidad del equilibrio, pero la cantidad de recompensa y las proporciones de asignación deben cumplir con restricciones de umbral. (3) Dada la significativa efecto de bloqueo dependiente del camino en la convergencia de estrategias de las empresas agroalimentarias bajo parámetros estáticos, se propone un esquema de configuración de parámetros dinámicos para remodelar la convergencia y optimizar el equilibrio. Los resultados de la simulación indican que la regulación de parámetros dinámicos sacrifica la eficiencia regulatoria de la plataforma de servicios de información para mejorar la colaboración general. Una estrategia conjunta de recompensa-penalización dinámica mejora la eficiencia pero retrasa la convergencia de la plataforma, mientras que un incentivo dinámico único ofrece un equilibrio equilibrado. Con base en esto, se desarrolla un marco de incentivos para guiar el diseño de incentivos gubernamentales. Este estudio amplía el marco teórico de la colaboración en información en las cadenas de suministro agroalimentarias y proporciona orientación práctica para los responsables de políticas.