Un mecanismo de incentivos para la detección de multitudes basado en la ubicación, en el aprendizaje en conjunto y en la teoría de las perspectivas
Autores: Liu, Jiaqi; Xu, Hucheng; Deng, Xiaoheng; Liu, Hui; Li, Deng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un mecanismo de incentivos para la detección de multitudes basado en la ubicación, en el aprendizaje en conjunto y en la teoría de las perspectivas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Crowdsensing
Mecanismos de incentivos
Participantes
Cobertura
Tareas
Plataforma
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
La cobertura de las tareas de crowdsensing determina la calidad de los servicios. Bajo la restricción de presupuesto y el número de participantes, la plataforma necesita aumentar la duración de participación de los participantes a través de mecanismos de incentivos para aumentar la cobertura de las tareas.
Descripción
La cobertura de las tareas de crowdsensing determina la calidad de los servicios. Bajo la restricción de presupuesto y el número de participantes, la plataforma necesita aumentar la duración de participación de los participantes a través de mecanismos de incentivos para aumentar la cobertura de las tareas.