Como red móvil ad hoc especial, las Redes Ad-hoc Vehiculares (VANETs) tienen características de movimiento a alta velocidad, cambios frecuentes en la topología, enrutamiento multi-salto, falta de energía, limitaciones de espacio de almacenamiento y la posible egoísmo de los nodos. Estas características plantean desafíos para el diseño del mecanismo de incentivos en VANETs. En la investigación actual sobre el mecanismo de incentivos de VANETs, el principal es el mecanismo de incentivos basado en recompensas. La mayoría de estos mecanismos están diseñados en base a la teoría de utilidad esperada de la economía tradicional y asumen que los efectos positivos y negativos producidos por una cantidad igual de ganancia y pérdida son iguales en valor absoluto. Sin embargo, la teoría de la aversión a la pérdida señala que los efectos anteriores no son iguales. Además, esto conducirá a una desviación entre el comportamiento de toma de decisiones final de los nodos y la situación óptima real. Por lo tanto, este documento propone un Mecanismo de Incentivos basado en Aversión a la Pérdida (LAIM) para promover la percepción y compartición integral de información en las VANETs. Este documento diseña el umbral de incentivos y el factor de umbral para motivar a los nodos de vehículos a cooperar. Además, basándose en el número de mensajes a los que se enfrentan los nodos, se rediseña la función de utilidad de los nodos para corregir la suposición de que una ganancia y una pérdida de una cantidad igual podrían compensarse mutuamente en la economía tradicional. Los resultados de la simulación muestran que en comparación con el mecanismo de incentivos tradicional, el LAIM puede aumentar la utilidad promedio de los nodos en más del 34.35%, lo que promueve la cooperación de los nodos.