La Computación de Borde Móvil (MEC) es un nuevo método de computación distribuida basado en la red de comunicación móvil. Puede proporcionar servicios en la nube y un entorno de servicios de TI para desarrolladores de aplicaciones y proveedores de servicios en el borde de la red. La descarga de cálculos es una tecnología crucial de la computación de borde. Sin embargo, la descarga de cálculos consumirá los recursos de los dispositivos de borde, por lo que los dispositivos de borde no descargan cálculos incondicionalmente. Además, la calidad del servicio de las aplicaciones de computación de borde está relacionada con la tasa de cooperación de los dispositivos de borde. Por lo tanto, es esencial diseñar un mecanismo de incentivos apropiado para motivar a los dispositivos de borde a ejecutar la descarga de cálculos. Sin embargo, los mecanismos de incentivos existentes tienen dos problemas: en primer lugar, los mecanismos existentes no tienen en cuenta las distorsiones de probabilidad bajo incertidumbre en los modelos de valoración de utilidad del colaborador. En segundo lugar, la plataforma ignora las preferencias de riesgo de los colaboradores en múltiples rondas de toma de decisiones. Para abordar estos problemas, proponemos un mecanismo de incentivos basado en la preferencia de riesgo, IMRP. El IMRP considera la distorsión de probabilidad del colaborador, introduce un esquema de bonificación de utilidad incierta y construye un modelo de distorsión de probabilidad para influir en la voluntad del colaborador de descargar tareas. El IMRP también considera la preferencia de riesgo del colaborador y construye el modelo de preferencia de riesgo del colaborador para influir en la decisión de oferta del colaborador. Los resultados de la simulación muestran que nuestro mecanismo mejora efectivamente la tasa de cooperación de los dispositivos de borde y la utilidad del solicitante.