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Mejorando los Mapas de Inundación en Cuencas Fluviales No Medidas con Datos Dendrogeomorfológicos. Un Ejemplo del Parque Nacional de la Caldera de Taburiente (Islas Canarias, España)

Autores: Garrote, Julio; Díez-Herrero, Andrés; Génova, Mar; Bodoque, José M.; Perucha, María A.; Mayer, Pablo L.

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2018

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Acceso abierto

Artículo científico
2018

Mejorando los Mapas de Inundación en Cuencas Fluviales No Medidas con Datos Dendrogeomorfológicos. Un Ejemplo del Parque Nacional de la Caldera de Taburiente (Islas Canarias, España)


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Inundaciones repentinas
Peligros naturales
Cuenca de drenaje
Reconstrucción dendro-geomorfológica
Datos de caudal máximo
Modelado hidráulico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las inundaciones repentinas representan uno de los peligros naturales más habituales en las cuencas montañosas y, combinadas con la falta de datos de flujo confiables y el uso recreativo de la cuenca de drenaje por parte de turistas y excursionistas, existe un riesgo significativo de catástrofe. Aquí, presentamos una reconstrucción dendro-geomorfológica de un evento de inundación repentina pasado en el Parque Nacional de la Caldera de Taburiente (Islas Canarias, España), una cuenca de drenaje no medida en el lado suroeste de la isla volcánica de La Palma. Combinamos modelado hidráulico bidimensional en un entorno topográfico altamente resuelto (datos LiDAR) con (1) datos de flujo máximo para varios períodos de retorno T de un modelo hidrológico no calibrado y (2) un conjunto de datos de cicatrices en árboles, para investigar la magnitud de una inundación repentina fechada en 1997. A partir de los resultados, los peligros de inundación y los riesgos asociados se subestimarían claramente al utilizar solo los datos hidrológicos disponibles (una estación de pluviómetro aguas abajo del área de estudio). Los modelos hidráulicos que utilizan datos de cicatrices muestran un escenario de mayor peligro de inundación, mejorando el mapa de peligros de inundación al utilizar toda la evidencia de inundaciones disponible. Además, todo esto permitirá una mejor implementación de políticas de adaptación adecuadas por parte de los gestores del Parque Nacional y, por lo tanto, la mitigación de futuros desastres.

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