Un modelo mejorado de YOLOv5 para la detección de burbujas de concreto basado en K-Means de área y ECANet
Autores: Tian, Wei; Li, Bazhou; Cao, Jingjing; Di, Feichao; Li, Yang; Liu, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Un modelo mejorado de YOLOv5 para la detección de burbujas de concreto basado en K-Means de área y ECANet
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Concreto de cara justa
Pequeños defectos de burbujas
YOLOv5
Cajas de anclaje
Mecanismo ECA
Conjunto de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La calidad de apariencia del hormigón visto juega un papel crucial en la evaluación de la calidad de ingeniería, ya que la abundancia de burbujas de pequeña área generadas durante la construcción disminuye la calidad superficial del hormigón. Sin embargo, los métodos existentes se ven afectados por la velocidad lenta de detección y la precisión insuficiente. Por lo tanto, este documento propone un método mejorado basado en YOLOv5 para detectar de manera rápida y precisa defectos de burbujas pequeñas en la superficie del hormigón visto.
Descripción
La calidad de apariencia del hormigón visto juega un papel crucial en la evaluación de la calidad de ingeniería, ya que la abundancia de burbujas de pequeña área generadas durante la construcción disminuye la calidad superficial del hormigón. Sin embargo, los métodos existentes se ven afectados por la velocidad lenta de detección y la precisión insuficiente. Por lo tanto, este documento propone un método mejorado basado en YOLOv5 para detectar de manera rápida y precisa defectos de burbujas pequeñas en la superficie del hormigón visto.