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Un modelo mejorado de YOLOv5 para la detección de burbujas de concreto basado en K-Means de área y ECANet

Autores: Tian, Wei; Li, Bazhou; Cao, Jingjing; Di, Feichao; Li, Yang; Liu, Jun

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Un modelo mejorado de YOLOv5 para la detección de burbujas de concreto basado en K-Means de área y ECANet


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Concreto de cara justa
Pequeños defectos de burbujas
YOLOv5
Cajas de anclaje
Mecanismo ECA
Conjunto de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La calidad de apariencia del hormigón visto juega un papel crucial en la evaluación de la calidad de ingeniería, ya que la abundancia de burbujas de pequeña área generadas durante la construcción disminuye la calidad superficial del hormigón. Sin embargo, los métodos existentes se ven afectados por la velocidad lenta de detección y la precisión insuficiente. Por lo tanto, este documento propone un método mejorado basado en YOLOv5 para detectar de manera rápida y precisa defectos de burbujas pequeñas en la superficie del hormigón visto.

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