Como un método clásico de filtrado no lineal, la Modulación de Amplitud Espectral (SAM) se utiliza ampliamente en el campo de la identificación de frecuencias características de fallos en rodamientos. Sin embargo, cuando la señal de vibración contiene interferencias de ruido de alta intensidad, la precisión de SAM en la identificación de frecuencias características de fallos se reduce considerablemente. Para resolver los problemas mencionados, se propone un método de Modulación de Amplitud Espectral de Mejora de Datos (DA-SAM). Este método procesa aún más la señal modificada a través de una transformada wavelet mejorada (IWT), calcula su espectro de envolvente cuadrada máxima logarítmica para reemplazar el espectro de envolvente cuadrada original y, finalmente, completa SAM. Al resaltar las características de la señal y fortalecer la información de las características, se puede minimizar la información de interferencia, mejorando así la robustez del método SAM. En este artículo, este método se verifica a través de conjuntos de datos de fallos. Los resultados de la investigación muestran que este método puede reducir efectivamente la interferencia del ruido en el diagnóstico de fallos, y la información característica del fallo obtenida es más clara. Se demuestra la superioridad de este método en comparación con el método SAM, el método Autogram y el método de diagrama de kurtosis espectral rápida.