Algoritmo de Moho de Slime Mejorado de Múltiples Poblaciones y con Aplicación a la Predicción de Estabilidad Laboral de Postgrado
Autores: Gao, Hongxing; Liang, Guoxi; Chen, Huiling
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Algoritmo de Moho de Slime Mejorado de Múltiples Poblaciones y con Aplicación a la Predicción de Estabilidad Laboral de Postgrado
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Estudio
Algoritmo
Máquina de vectores de soporte
Modelo de predicción
Estabilidad laboral
Optimización
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, los autores se propusieron estudiar un método inteligente efectivo para predecir la estabilidad laboral con el fin de proporcionar una referencia razonable para la toma de decisiones de empleo de posgrado y para la formulación de políticas en departamentos relacionados.
Descripción
En este estudio, los autores se propusieron estudiar un método inteligente efectivo para predecir la estabilidad laboral con el fin de proporcionar una referencia razonable para la toma de decisiones de empleo de posgrado y para la formulación de políticas en departamentos relacionados.