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Mejora de la clasificación del arroz paddy utilizando imágenes de Sentinel-1/2 en Anhui, China: características fenológicas, algoritmos, validación y análisis

Autores: Wang, Zeling; Sun, Xiaobing; Liu, Xiao; Xu, Feifei; Huang, Honglian; Ti, Rufang; Yu, Haixiao; Wang, Yuxuan; Wei, Yichen

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Mejora de la clasificación del arroz paddy utilizando imágenes de Sentinel-1/2 en Anhui, China: características fenológicas, algoritmos, validación y análisis


Categoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas

Subcategoría

Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales

Palabras clave

Mejora de la precisión del mapeo del arroz encharcado
Características fenológicas
Desafíos
Muestras de entrenamiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Mejorar la precisión del mapeo del arroz paddy es crucial para reforzar la seguridad alimentaria global.

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