La logística de drones puede desempeñar un papel importante en la logística al final de la cadena de suministro y la logística ambiental especial. En la actualidad, la logística de drones se encuentra en la etapa inicial de desarrollo, y la ubicación de los centros logísticos de drones es un tema importante en la optimización de los sistemas logísticos. Este documento implementa un algoritmo de búsqueda compacto de cuco con tecnología de muestreo uniforme mixto y, para el problema de la capacidad de búsqueda débil del algoritmo, este documento combina el método de registrar las posiciones clave del proceso de búsqueda y aumentar el número de soluciones generadas para lograr mejoras adicionales, así como implementa el algoritmo de búsqueda compacto mejorado de cuco. Luego, este documento utiliza 28 funciones de prueba para verificar el algoritmo. Con el objetivo de abordar el problema de la ubicación de los centros logísticos de drones en áreas remotas o rurales, este documento establece un modelo simple que considera el tráfico alrededor del pueblo, el tamaño del pueblo y otros factores. Es adecuado para seleccionar la ubicación del centro logístico con anticipación, reducir el costo de la logística de drones y acelerar la aplicación a gran escala de la logística de drones. Este documento utiliza el algoritmo propuesto para realizar pruebas, y los resultados de las pruebas indican que el algoritmo propuesto tiene una fuerte competitividad en el modelo propuesto.