La imprecisión es comúnmente encontrada con respecto a los poderes y poderes predictivos en ensayos clínicos. En este artículo, investigamos los problemas de imprecisión de cuatro poderes (Poder Clásico, Poder Condicional Clásico, Poder Bayesiano y Poder Condicional Bayesiano) y ocho poderes predictivos. Para empezar, derivamos las probabilidades de Superioridad del Control (CS), Superioridad del Tratamiento (TS) y Equívoco (E) de los cuatro poderes y los ocho poderes predictivos, y evaluamos los límites de las probabilidades en el punto 0. Además, realizamos experimentos numéricos extensos para ejemplificar los problemas de imprecisión de los cuatro poderes y los ocho poderes predictivos. En los experimentos numéricos, primero, calculamos las probabilidades de CS, TS y E para los cuatro poderes como funciones del tamaño de la muestra de los datos futuros cuando el verdadero efecto del tratamiento favorece al control, tratamiento y equívoco, respectivamente. En segundo lugar, calculamos las probabilidades de CS, TS y E para los ocho poderes predictivos como funciones del tamaño de la muestra de los datos futuros bajo la creencia escéptica y la creencia optimista, respectivamente. Por último, realizamos un ejemplo de datos reales para mostrar la importancia de los métodos.