El desarrollo de la conectividad del paisaje y los modelos espaciales de población es un desafío, dada la incertidumbre de los parámetros y la sensibilidad de los modelos a factores y sus interacciones a lo largo del tiempo. Utilizando simulaciones espaciales y temporales explícitas, evaluamos la sensibilidad de la distribución de la población, la abundancia y la conectividad de los tigres en el sudeste asiático a variaciones de la superficie de resistencia, la capacidad de dispersión, la densidad de población y la mortalidad. Utilizando un enfoque de núcleo de resistencia acumulativa dinámico en el tiempo, probamos (1) los efectos e interacciones de los parámetros sobre el tamaño de población, la distribución y la conectividad predichos, y (2) el desplazamiento y la divergencia en escenarios a través de los pasos de tiempo. Evaluamos el efecto de diferentes niveles de factores sobre la población simulada, la extensión del núcleo de resistencia acumulativa y la suma del núcleo a través de nueve pasos de tiempo, produciendo 24,300 simulaciones. Demostramos que la población predicha, los cambios de rango y la conectividad del paisaje son altamente sensibles a los valores de los parámetros, con interacciones significativas y la fuerza relativa de los efectos variando según el paso de tiempo. La capacidad de dispersión, el riesgo de mortalidad y su interacción dominaron las predicciones. Además, la densidad de población tuvo efectos intermedios, la resistencia del paisaje tuvo impactos relativamente bajos, y la mitigación de barreras lineales (autopistas) a través de una resistencia reducida tuvo poco efecto relativo. Los resultados son relevantes para la gestión regional a largo plazo de la población de tigres, proporcionando información sobre el potencial crecimiento de la población y la expansión del rango a través de un paisaje de prioridad global para la conservación.