Comprendiendo los casos no reportados en el brote epidémico de COVID-19 en Wuhan, China, y la importancia de las principales intervenciones de salud pública
Autores: Liu, Zhihua; Magal, Pierre; Seydi, Ousmane; Webb, Glenn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Comprendiendo los casos no reportados en el brote epidémico de COVID-19 en Wuhan, China, y la importancia de las principales intervenciones de salud pública
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Biología
Palabras clave
Modelo matemático
Predicciones epidémicas
COVID-19
Wuhan
Intervenciones de salud pública
Casos no reportados
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 17
Citaciones: Sin citaciones
Desarrollamos un modelo matemático para proporcionar predicciones epidémicas para la epidemia de COVID-19 en Wuhan, China. Utilizamos datos de casos reportados hasta el 31 de enero de 2020 del Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades y la Comisión Municipal de Salud de Wuhan para parametrizar el modelo. A partir del modelo parametrizado, identificamos el número de casos no reportados. Luego utilizamos el modelo para proyectar la epidemia hacia adelante con diferentes niveles de intervenciones en salud pública. Las predicciones del modelo enfatizan la importancia de las principales intervenciones en salud pública para controlar las epidemias de COVID-19.
Descripción
Desarrollamos un modelo matemático para proporcionar predicciones epidémicas para la epidemia de COVID-19 en Wuhan, China. Utilizamos datos de casos reportados hasta el 31 de enero de 2020 del Centro Chino para el Control y la Prevención de Enfermedades y la Comisión Municipal de Salud de Wuhan para parametrizar el modelo. A partir del modelo parametrizado, identificamos el número de casos no reportados. Luego utilizamos el modelo para proyectar la epidemia hacia adelante con diferentes niveles de intervenciones en salud pública. Las predicciones del modelo enfatizan la importancia de las principales intervenciones en salud pública para controlar las epidemias de COVID-19.