El desarrollo de herramientas de inteligencia artificial aplicadas a la música abre nuevas posibilidades creativas, pero también plantea retos en torno al control, el poder y la forma en que los artistas definen el rol de los agentes musicales de IA. Estas interacciones no son neutrales: implican marcos de relación que influyen en cómo se negocian las decisiones entre humanos y máquinas durante la interpretación. A partir de enfoques interdisciplinarios como la post-fenomenología, los estudios feministas de ciencia y tecnología y el análisis de “matters of fact” y “matters of concern” este artículo propone una metodología cualitativa que permite visibilizar dinámicas ocultas en estos intercambios. Los autores realtan que esta metodología no sólo evidencia los vínculos y tensiones entre lo humano y lo artificial, sino que también ofrece a diseñadores y desarrolladores una herramienta crítica para repensar la construcción de sistemas de IA musicales más conscientes, inclusivos y sensibles a las complejidades sociales y culturales.