La red neuronal clásica ha proporcionado resultados notables para diagnosticar trastornos neurológicos contra datos de neuroimagen. Sin embargo, en términos de clasificación eficiente y precisa, algunos puntos de vista deben mejorarse mediante la utilización de herramientas informáticas de alta velocidad. Al integrar los fenómenos de la computación cuántica con enfoques de redes neuronales profundas, este estudio propone un método de aprendizaje por transferencia AlexNet-cuántico para diagnosticar enfermedades neurodegenerativas utilizando un conjunto de datos de resonancia magnética (MRI).