Eficiente Net-XGBoost: una implementación para reconocimiento de emociones faciales utilizando aprendizaje por transferencia
Autores: Punuri, Sudheer Babu; Kuanar, Sanjay Kumar; Kolhar, Manjur; Mishra, Tusar Kanti; Alameen, Abdalla; Mohapatra, Hitesh; Mishra, Soumya Ranjan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Eficiente Net-XGBoost: una implementación para reconocimiento de emociones faciales utilizando aprendizaje por transferencia
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Investigadores
Reconocimiento de emociones faciales
FER
Redes neuronales profundas
EfficientNet-XGBoost
Extracción de características
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Los investigadores están interesados en el Reconocimiento de Emociones Faciales (FER) porque podría ser útil de muchas maneras y tiene aplicaciones prometedoras.
Descripción
Los investigadores están interesados en el Reconocimiento de Emociones Faciales (FER) porque podría ser útil de muchas maneras y tiene aplicaciones prometedoras.