Desde la invención del micrófono por Barina en 1876, ha habido numerosas aplicaciones de procesamiento de audio, como los fonógrafos, las estaciones de radiodifusión y los sistemas de megafonía, que simplemente capturan y amplifican el sonido y lo reproducen. Hoy en día, el procesamiento de audio implica técnicas de análisis y filtrado de ruido. Hay varios métodos para el filtrado de ruido, cada uno empleando algoritmos únicos, pero todos requieren dos o más micrófonos para el procesamiento y análisis de la señal. Por ejemplo, en los teléfonos móviles, se utilizan dos micrófonos ubicados en diferentes posiciones para la cancelación activa de ruido (uno para la captura de audio principal y el otro para capturar el ruido ambiental). Sin embargo, una desventaja es que cuando la fuente de sonido está lejos, puede llevar a una mala captura de audio. Para capturar sonido de fuentes distantes, son necesarios métodos alternativos, como la separación ciega de señales y el formado de haces. Este artículo propone emplear un algoritmo de formación de haces con dos micrófonos para mejorar el habla e implementar este algoritmo en un sistema integrado. Sin embargo, antes de la formación de haces, es imperativo detectar con precisión la dirección de la fuente de sonido para procesar y analizar el audio desde esa dirección.