Las redes inteligentes incorporan diversos equipos de energía utilizados para la optimización energética en ciudades inteligentes. Este equipo puede utilizar dispositivos y servicios de Internet de las cosas (IoT) en el futuro. Para garantizar la operación estable de las redes inteligentes, la ciberseguridad del IoT es fundamental. Con este fin, el uso de métodos de seguridad criptográfica es prevalente en el IoT existente. Métodos no criptográficos como la huella digital de radiofrecuencia (RFF) han estado en el horizonte durante algunas décadas pero están limitados a la investigación académica o al interés militar. RFF es una característica de seguridad de capa física que aprovecha las imperfecciones de hardware en las radios de los dispositivos IoT para la clasificación y detección de dispositivos no autorizados. El artículo discute el potencial de RFF en la comunicación inalámbrica de dispositivos IoT para aumentar la ciberseguridad de las redes inteligentes. Se presentan las características de un sistema de RFF asistido por aprendizaje profundo (DL). Posteriormente, se presenta un marco de implementación de RFF para redes inteligentes con aspectos de implementación y regulación. El artículo culmina con una discusión de los desafíos existentes y las posibles direcciones de investigación para la maduración de RFF.