En los últimos años, los métodos basados en redes neuronales convolucionales (CNN) han sido ampliamente utilizados para la detección de objetos en teledetección óptica y han mostrado un excelente rendimiento. Algunos sistemas aeroespaciales, como satélites o aeronaves, necesitan adoptar estos métodos para observar objetos en tierra. Debido al presupuesto limitado de los recursos lógicos y al consumo de energía en estos sistemas, un dispositivo integrado es una buena opción para implementar los métodos basados en CNN. Sin embargo, todavía es un desafío encontrar un equilibrio entre el rendimiento y el consumo de energía. En este documento, proponemos un método eficiente de implementación de hardware para la detección de objetos en teledetección óptica.