Cómo diseñar una estrategia de programación eficiente para diferentes entornos es un tema candente en la computación en la nube. En la nube privada de los laboratorios de informática en las universidades, hay varios tipos de tareas con diferentes requisitos de recursos, restricciones y ciclos de vida, como tareas de infraestructura de TI, tareas de diseño de cursos presentadas por estudiantes de pregrado, tareas de aprendizaje profundo, entre otras. Tomando las necesidades reales de nuestro laboratorio como un ejemplo, estas tareas se analizan y programan respectivamente mediante diferentes estrategias de programación. El Programador por Lotes está diseñado para procesar tareas en momentos de alta demanda para mejorar el rendimiento del sistema. Se propone un algoritmo de programación dinámica para abordar tareas de ciclo de vida a largo plazo, como las tareas de aprendizaje profundo, que son exigentes en recursos de GPU y tienen prioridades que cambian dinámicamente. Los experimentos muestran que las estrategias de programación propuestas en este documento mejoran la utilización y eficiencia de los recursos.