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Método de implementación de cadena de funciones de servicio basado en predicción de tráfico y escalado adaptativo de funciones de red virtual

Autores: Hu, Haiyan; Kang, Qiaoyan; Zhao, Shuo; Wang, Jianfeng; Fu, Youbin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Método de implementación de cadena de funciones de servicio basado en predicción de tráfico y escalado adaptativo de funciones de red virtual


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Desarrollo
Virtualización de funciones de red
Gestión de recursos
Cadenas de funciones de servicio
Entorno virtualizado
Solicitudes de servicio de red

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con el desarrollo de la virtualización de funciones de red (NFV), la gestión de recursos de cadenas de funciones de servicio (SFC) en el entorno virtualizado se ha convertido gradualmente en un tema de investigación candente. Normalmente, los usuarios esperan poder obtener los servicios de red que desean en cualquier momento y lugar. Las solicitudes de servicios de red son dinámicas y en tiempo real, lo que requiere que las SFC en el entorno de NFV también puedan cumplir con las solicitudes de servicios de red que cambian dinámicamente. En este sentido, este documento propone un método de implementación de SFC basado en la predicción de tráfico y escalado adaptativo de funciones de red virtual (VNF). En primer lugar, se propone un método mejorado de predicción de tráfico de red para mejorar su precisión de predicción para el tráfico de red que cambia dinámicamente. En segundo lugar, los datos de tráfico predichos se procesan para el escalado posterior del VNF. Finalmente, se diseña un método de escalado adaptativo de VNF con el propósito de gestionar dinámicamente los recursos virtuales de red. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto en este documento puede gestionar los recursos de red en escenarios dinámicos. Puede mejorar efectivamente la disponibilidad de los servicios de red, reducir la sobrecarga operativa y lograr un buen efecto de optimización.

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