Avanzando la logística 4.0 con la implementación de un almacén de datos masivos: un caso de demostración para la industria automotriz
Autores: Silva, Nuno; Barros, Júlio; Santos, Maribel Y.; Costa, Carlos; Cortez, Paulo; Carvalho, M. Sameiro; Gonçalves, João N. C.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Avanzando la logística 4.0 con la implementación de un almacén de datos masivos: un caso de demostración para la industria automotriz
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Tecnología de la información
Grandes datos
Infraestructuras analíticas
Aprendizaje automático
Logística 4.0
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 37
Citaciones: Sin citaciones
Los constantes avances en Tecnologías de la Información han sido el principal impulsor del éxito del concepto de Big Data. Con ello, están surgiendo nuevos conceptos como Industria 4.0 y Logística 4.0. Debido al aumento en el volumen, velocidad y variedad de los datos, las organizaciones ahora están buscando en sus infraestructuras de análisis de datos y buscando enfoques para mejorar sus capacidades de toma de decisiones, con el fin de mejorar sus resultados utilizando nuevos enfoques como Big Data y Aprendizaje Automático. La implementación de un Almacén de Datos de Big Data puede ser el primer paso para mejorar la infraestructura de análisis de datos de las organizaciones y comenzar a obtener valor del uso de tecnologías de Big Data. Moverse a tecnologías de Big Data puede proporcionar varias oportunidades para las organizaciones, como la capacidad de analizar una enorme cantidad de datos de diferentes fuentes de datos de manera eficiente. Sin embargo, al mismo tiempo, pueden surgir diferentes desafíos, incluida la calidad de los datos, la gestión de datos y la falta de conocimiento dentro de la organización, entre otros. En este trabajo, proponemos un enfoque que puede ser adoptado en el departamento de logística de cualquier organización para promover el movimiento Logística 4.0, destacando los principales desafíos y oportunidades asociados con el desarrollo e implementación de un Almacén de Datos de Big Data en un caso de demostración real en una organización automotriz multinacional.
Descripción
Los constantes avances en Tecnologías de la Información han sido el principal impulsor del éxito del concepto de Big Data. Con ello, están surgiendo nuevos conceptos como Industria 4.0 y Logística 4.0. Debido al aumento en el volumen, velocidad y variedad de los datos, las organizaciones ahora están buscando en sus infraestructuras de análisis de datos y buscando enfoques para mejorar sus capacidades de toma de decisiones, con el fin de mejorar sus resultados utilizando nuevos enfoques como Big Data y Aprendizaje Automático. La implementación de un Almacén de Datos de Big Data puede ser el primer paso para mejorar la infraestructura de análisis de datos de las organizaciones y comenzar a obtener valor del uso de tecnologías de Big Data. Moverse a tecnologías de Big Data puede proporcionar varias oportunidades para las organizaciones, como la capacidad de analizar una enorme cantidad de datos de diferentes fuentes de datos de manera eficiente. Sin embargo, al mismo tiempo, pueden surgir diferentes desafíos, incluida la calidad de los datos, la gestión de datos y la falta de conocimiento dentro de la organización, entre otros. En este trabajo, proponemos un enfoque que puede ser adoptado en el departamento de logística de cualquier organización para promover el movimiento Logística 4.0, destacando los principales desafíos y oportunidades asociados con el desarrollo e implementación de un Almacén de Datos de Big Data en un caso de demostración real en una organización automotriz multinacional.