Con el aumento en el número de dispositivos electrónicos de potencia en los sistemas eléctricos, han surgido diversas técnicas para evaluar su estabilidad. Entre estas técnicas, las técnicas de análisis de estabilidad basadas en modelos de impedancia han sido ampliamente utilizadas. Sin embargo, llevar a cabo tales análisis en múltiples puntos de operación requiere abundantes datos de medición de impedancia de los dispositivos electrónicos de potencia. En este documento, proponemos un método para construir modelos de impedancia de equipos con menos datos de medición de impedancia en sistemas de corriente continua de alta tensión con convertidor de fuente de voltaje (VSC) en modo de conexión en paralelo utilizando redes neuronales informadas por la física. Además, dadas las condiciones del sistema eléctrico, presentamos un enfoque de red neuronal para estimar la estabilidad de la red en diferentes puntos de operación. La validación a través de simulaciones PSCAD/EMTDC y una red neuronal PyTorch confirmó la adecuación de estos modelos.