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Impactos del desarrollo de la inteligencia artificial en la humanidad y los valores sociales

Autores: Chong, Kelvin C. M.; Tan, Yen-Kheng; Zhou, Xin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Impactos del desarrollo de la inteligencia artificial en la humanidad y los valores sociales


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión de la tecnología y la inovación

Palabras clave

Tecnologías de la información
Inteligencia artificial
Modelos generativos
Interacción social
Cuestiones éticas
Valores morales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Hoy en día, el impacto de las tecnologías de la información (TI) en la humanidad en esta era de inteligencia artificial (IA) es vasto, transformador y notable, especialmente en las creencias, prácticas y descubrimiento de la verdad humanas. Los avances modernos en TI, como la IA, particularmente los modelos generativos, ofrecen oportunidades sin precedentes para influir en los pensamientos humanos y desafiar nuestras visiones del mundo arraigadas. Este documento busca estudiar la relación en evolución entre los humanos y los agentes no humanos, como los sistemas de IA, y examinar cómo las tecnologías generativas están remodelando la dinámica del conocimiento, la autoridad y la interacción social, particularmente en contextos donde la tecnología se cruza con valores sociales profundamente arraigados. En el estudio, se profundizará en las implicaciones más amplias para las prácticas sociales y las cuestiones éticas, y se discutirán en el contexto del valor moral como enfoque. El documento también busca enumerar los diversos modelos generativos desarrollados para que la IA razone y piense lógicamente, revisados y evaluados por sus posibles impactos en la humanidad y los valores sociales. Se han propuesto dos contribuciones principales a la investigación, a saber, (1) Modelado de Carácter Basado en Ética de la Virtud para Asesor Moral Artificial (AMA) y (2) Optimización de Preferencias Directas (DPO), para alinear los modelos de lenguaje grande contemporáneos (LLMs) con los valores morales. Se presentará y discutirá el enfoque de construcción del conjunto de datos moral que se centró en la ética de la virtud para entrenar el LLM propuesto. La implementación de la representación del carácter moral de la IA se demostrará en trabajos de investigación futuros.

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