El estado de vacunación contra el COVID-19 se ha convertido en un factor significativo que influye en las emisiones de carbono en los últimos años. Este documento explora la relación entre los programas de vacunación y las emisiones de CO para proporcionar apoyo científico para la gestión de emergencias futuras. El estudio utiliza datos diarios de emisiones de carbono y datos diarios de programas de vacunación de seis sectores dentro de la Unión Europea. Compara la precisión de varios modelos de aprendizaje automático incorporando 11 variables de control económico. Además, descompone cuantitativamente la contribución de cada variable a las emisiones de carbono durante la pandemia utilizando valores SHAP. Los hallazgos indican que el modelo LightGBM predice las emisiones de carbono con mucha más precisión que otros modelos. Además, se identifican variables relacionadas con el COVID-19, como los volúmenes diarios de vacunación y los totales acumulativos de vacunación, como factores significativos que afectan las emisiones de carbono.