Existe una creciente concentración en las influencias de fuentes de energía no convencionales en el proceso y la gestión del sistema de energía, ya que la aplicación de estas fuentes aumenta en todo el mundo. Las tecnologías de energía renovable son unas de las mejores tecnologías para generar energía eléctrica sin costo de combustible, un entorno limpio y están disponibles casi todo el año. Algunas de las fuentes de energía renovable más extendidas son la energía mareomotriz, la energía geotérmica, la energía eólica y la energía solar. Entre muchas fuentes de energía renovable, las fuentes de energía eólica y solar son más populares porque son fáciles de instalar y operar. Debido a su alta flexibilidad, las unidades de generación de energía eólica y solar se integran fácilmente con los sistemas de generación de energía convencionales. Las unidades generadoras tradicionales utilizan principalmente generadores síncronos que les permiten garantizar el proceso durante errores transitorios significativos. Si la generación eólica masiva falla debido a un error, puede dañar la operación del sistema de energía y provocar un problema de control de frecuencia de carga. Este trabajo propone variantes binarias del optimizador de llama de polilla (MFO) para mitigar el problema de restricción de frecuencia. Se implementan dos variantes binarias diferentes para mejorar el rendimiento de MFO para problemas de optimización discreta. El modelo propuesto fue evaluado y comparado con algoritmos existentes en términos de pruebas de referencia estándar y mostró resultados mejorados en términos de promedio y desviación estándar.