Cómo el tránsito ferroviario hace una diferencia en los comportamientos de viaje multimodal de las personas: un análisis con el método XGBoost
Autores: Liu, Lixun; Wang, Yujiang; Hickman, Robin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Cómo el tránsito ferroviario hace una diferencia en los comportamientos de viaje multimodal de las personas: un análisis con el método XGBoost
Categoría
Ciencias Medioambientales
Subcategoría
Ciencias medioambientales generales
Palabras clave
Sistema de tránsito ferroviario
Multimodalidad
Etapas del viaje
Atributos sociodemográficos
Entorno construido
Modelo XGBoost
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
El sistema de transporte ferroviario se desarrolló en las grandes ciudades chinas para lograr un desarrollo del transporte más eficiente y sostenible. Sin embargo, la medida en que el nuevo sistema de transporte ferroviario puede facilitar la multimodalidad de las personas aún carece de evidencia, y la investigación limitada examina la interrelación entre las etapas del viaje dentro de un solo viaje. Este estudio tiene como objetivo explorar las interrelaciones entre las características de las etapas del viaje, los atributos sociodemográficos y el entorno construido. Examina cómo se integra el transporte ferroviario como parte de los viajes multimodales después de su introducción. Los datos se extraen de la Encuesta de Viajes de Residentes Urbanos de Chongqing de 2014, tres años después de que se estableciera la nueva red de transporte ferroviario. Se aplica un modelo XGBoost para examinar el efecto no lineal. Como resultado, las características de las etapas del viaje por separado tienen más impacto que las características generales del viaje. Los efectos no lineales revelados por el modelo de aprendizaje automático muestran efectos cambiantes y umbrales de impacto según las características de las etapas del viaje en la elección del modo principal de transporte ferroviario de las personas. Se sugiere un radio óptimo de distribución de instalaciones a lo largo de las líneas de transporte. Se identifican efectos sinérgicos entre variables, incluidos grupos de personas y características de uso del suelo.
Descripción
El sistema de transporte ferroviario se desarrolló en las grandes ciudades chinas para lograr un desarrollo del transporte más eficiente y sostenible. Sin embargo, la medida en que el nuevo sistema de transporte ferroviario puede facilitar la multimodalidad de las personas aún carece de evidencia, y la investigación limitada examina la interrelación entre las etapas del viaje dentro de un solo viaje. Este estudio tiene como objetivo explorar las interrelaciones entre las características de las etapas del viaje, los atributos sociodemográficos y el entorno construido. Examina cómo se integra el transporte ferroviario como parte de los viajes multimodales después de su introducción. Los datos se extraen de la Encuesta de Viajes de Residentes Urbanos de Chongqing de 2014, tres años después de que se estableciera la nueva red de transporte ferroviario. Se aplica un modelo XGBoost para examinar el efecto no lineal. Como resultado, las características de las etapas del viaje por separado tienen más impacto que las características generales del viaje. Los efectos no lineales revelados por el modelo de aprendizaje automático muestran efectos cambiantes y umbrales de impacto según las características de las etapas del viaje en la elección del modo principal de transporte ferroviario de las personas. Se sugiere un radio óptimo de distribución de instalaciones a lo largo de las líneas de transporte. Se identifican efectos sinérgicos entre variables, incluidos grupos de personas y características de uso del suelo.