El impacto del riesgo ambiental en el fracaso empresarial: un enfoque de análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos con selección de características de aumento de gradiente extremo
Autores: Romero Martínez, Mariano; Carmona Ibáñez, Pedro; Pozuelo Campillo, José
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
El impacto del riesgo ambiental en el fracaso empresarial: un enfoque de análisis cualitativo comparativo de conjuntos difusos con selección de características de aumento de gradiente extremo
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Problemas ambientales
Fracaso empresarial
Métricas financieras
Extreme Gradient Boosting
Selección de características
Ratios financieros
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El rendimiento corporativo se ve cada vez más afectado por problemas ambientales, pero su papel específico en el fracaso empresarial sigue siendo poco explorado, lo que lleva a una brecha en la investigación que a menudo se centra exclusivamente en métricas financieras. Al investigar la relación entre la exposición financiera ambiental y el fracaso empresarial, este estudio aborda esta brecha, integrando ratios financieros y variables ambientales para comprender cómo el rendimiento ambiental afecta la viabilidad financiera. Se empleó una metodología dual novedosa, utilizando primero Extreme Gradient Boosting (XGBoost) para la selección de características a fin de identificar los predictores más significativos de fracaso de un conjunto de datos de empresas españolas (N = 38,456) utilizando datos ORBIS de 2022. A continuación, se aplicó un análisis cualitativo comparativo difuso de conjuntos (fsQCA) para analizar las configuraciones causales suficientes que conducen a una alta propensión al fracaso empresarial. El análisis identificó tres configuraciones causales distintas asociadas con el fracaso. Todas resaltaron indicadores de bajo rendimiento financiero, como bajos resultados por empleado y bajos beneficios por empleado. Destacablemente, una configuración identificó un alto riesgo ambiental (medido por TRUCAM) como una condición central que contribuye significativamente a la angustia financiera. Estos hallazgos resaltan el vínculo crítico entre la responsabilidad ambiental y la salud financiera, demostrando los beneficios de combinar fsQCA con aprendizaje automático para identificar configuraciones causales intrincadas y proporcionar información a empresas y gobiernos que desean apoyar la estabilidad financiera a largo plazo y la sostenibilidad corporativa.
Descripción
El rendimiento corporativo se ve cada vez más afectado por problemas ambientales, pero su papel específico en el fracaso empresarial sigue siendo poco explorado, lo que lleva a una brecha en la investigación que a menudo se centra exclusivamente en métricas financieras. Al investigar la relación entre la exposición financiera ambiental y el fracaso empresarial, este estudio aborda esta brecha, integrando ratios financieros y variables ambientales para comprender cómo el rendimiento ambiental afecta la viabilidad financiera. Se empleó una metodología dual novedosa, utilizando primero Extreme Gradient Boosting (XGBoost) para la selección de características a fin de identificar los predictores más significativos de fracaso de un conjunto de datos de empresas españolas (N = 38,456) utilizando datos ORBIS de 2022. A continuación, se aplicó un análisis cualitativo comparativo difuso de conjuntos (fsQCA) para analizar las configuraciones causales suficientes que conducen a una alta propensión al fracaso empresarial. El análisis identificó tres configuraciones causales distintas asociadas con el fracaso. Todas resaltaron indicadores de bajo rendimiento financiero, como bajos resultados por empleado y bajos beneficios por empleado. Destacablemente, una configuración identificó un alto riesgo ambiental (medido por TRUCAM) como una condición central que contribuye significativamente a la angustia financiera. Estos hallazgos resaltan el vínculo crítico entre la responsabilidad ambiental y la salud financiera, demostrando los beneficios de combinar fsQCA con aprendizaje automático para identificar configuraciones causales intrincadas y proporcionar información a empresas y gobiernos que desean apoyar la estabilidad financiera a largo plazo y la sostenibilidad corporativa.