El impacto del cambio climático en los rendimientos de maíz de secano en Kansas: modelos estadísticos frente a modelos basados en procesos
Autores: Rawat, Meenakshi; Sharda, Vaishali; Lin, Xiaomao; Roozeboom, Kraig
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
El impacto del cambio climático en los rendimientos de maíz de secano en Kansas: modelos estadísticos frente a modelos basados en procesos
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
Cambio climático
Predicciones de rendimiento de cultivos
Modelo de regresión lineal múltiple
Rendimientos de maíz de secano
Escenarios de cambio climático
Sistema de apoyo a la toma de decisiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
El cambio climático y el aumento proyectado en la variabilidad y frecuencia de eventos extremos hacen que las predicciones precisas de rendimiento de cultivos sean críticamente importantes para abordar los desafíos emergentes para la seguridad alimentaria.
Descripción
El cambio climático y el aumento proyectado en la variabilidad y frecuencia de eventos extremos hacen que las predicciones precisas de rendimiento de cultivos sean críticamente importantes para abordar los desafíos emergentes para la seguridad alimentaria.