El cambio climático tiene el potencial de impactar significativamente varios aspectos de los sistemas climáticos de la Tierra, incluyendo los patrones de precipitación, lo que requiere planes de acción específicos para cada región. Este estudio examina la región de Wadi Al Rummah en la provincia de Qassim, Arabia Saudita, analizando las curvas de Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF) en seis ubicaciones, utilizando datos de precipitación diaria observados desde 1986 hasta 2014. Se empleó el método de mapeo de cuantiles no paramétrico para ajustar las salidas de ocho Modelos Climáticos Regionales (RCMs) dentro del conjunto CMIP6. Estos modelos fueron evaluados bajo cuatro Rutas Socioeconómicas Compartidas (SSPs), que van desde un escenario de mitigación estricto hasta uno con muy altas emisiones de gases de efecto invernadero. Además, se utilizaron dos pruebas estadísticas, a saber, las pruebas de Kolmogorov-Smirnov y Chi-Cuadrado, para evaluar la distribución que mejor se ajusta para estimar los valores máximos de lluvia. Se realizó una desagregación temporal de los datos de precipitación diaria utilizando el método de K-vecinos más cercanos (KNN). Las curvas IDF se generaron tanto para períodos históricos como para tres períodos futuros proyectados utilizando la distribución de Gumbel, que demostró ser el modelo estadístico que mejor se ajusta, utilizando seis períodos de retorno: 2, 5, 10, 25, 50 y 100 años. Los resultados indican que los escenarios de altas emisiones y los plazos más largos exhiben una mayor incertidumbre en las proyecciones de IDF. Además, se espera que la intensidad de la lluvia aumente en períodos más cortos, con aumentos significativos observados en Buriydah y Nabhaniyah bajo el SSP 8.5. En contraste, Al Rass, Badayea y Al Mithnab muestran tendencias mixtas, mientras que Unaizah muestra poco o ningún cambio significativo. Estos hallazgos enfatizan la necesidad de un desarrollo sostenible y estrategias adaptativas para mitigar riesgos en la provincia de Qassim, ya que se proyecta que los impactos climáticos se intensifiquen, particularmente a corto y largo plazo.