Este estudio utiliza datos de encuestas de campo de 382 familias en el año 2020 en la provincia de Jiangxi, China, para explorar los efectos del arrendamiento de tierras y la migración laboral, un fenómeno bien conocido en China, sobre el estado de pobreza multidimensional de los hogares rurales. Utilizamos el método A-F para medir la pobreza multidimensional del hogar en términos de salud, educación, ingresos, nivel de vida y relaciones sociales. Se utilizó el enfoque de la Prueba Bootstrap, que funcionó bien con nuestros datos, para construir nuestros modelos de efecto mediador, teniendo en cuenta los mecanismos de influencia del arrendamiento de tierras y la pobreza multidimensional. Según nuestros hallazgos, el 76.70% de los hogares de la muestra experimentan pobreza multidimensional en el umbral de 0.33. La reducción de la pobreza multidimensional se ve significativamente favorecida tanto por el arrendamiento de tierras como por el arrendamiento de tierras. Sin embargo, el arrendamiento de tierras y el arrendamiento de tierras tienen efectos asimétricos sobre la reducción de la pobreza multidimensional, siendo la proporción del arrendamiento de tierras de 1.147 sin variables de control y la proporción del arrendamiento de tierras de 0.969 sin variables de control. El arrendamiento de tierras y el arrendamiento de tierras tienen efectos positivos sobre la reducción multifacética de la pobreza debido al efecto mediador de la migración laboral. Nuestro análisis ofrece información crítica para que los responsables de políticas desarrollen y pongan en práctica políticas más relevantes para ayudar a la reducción de la pobreza multidimensional.