Influencia de los tipos de uso del suelo en las propiedades del suelo y la calidad del suelo en las regiones kársticas del suroeste de China
Autores: Ma, Lei; Si, Hongtao; Li, Manyi; Li, Cheng; Zhu, Dongxue; Mao, Zheng; Yan, Youlong; Jiang, Ke; Yu, Pujia
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Influencia de los tipos de uso del suelo en las propiedades del suelo y la calidad del suelo en las regiones kársticas del suroeste de China
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Agronomía y Ciencia de los Cultivos
Palabras clave
índice de calidad del suelo
Tipos de uso de la tierra
Propiedades del suelo
Modelos aditivos
Conjunto mínimo de datos
Análisis de componentes principales
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
Establecer un índice de calidad del suelo (SQI) adecuado y útil es clave para evaluar con precisión los cambios en la calidad del suelo (SQ) bajo diferentes tipos de uso del suelo. En el presente estudio, se estableció un SQI adecuado y útil utilizando un conjunto mínimo de datos (MDS) con dos métodos de puntuación (método de puntuación lineal y método de puntuación no lineal) y dos modelos aditivos (modelo aditivo simple con el mismo valor de ponderación y modelo aditivo ponderado con un valor de ponderación significativamente diferente) para comparar SQ bajo diferentes usos del suelo en el valle de Longtan. Las muestras de suelo se recogieron bajo un secano (DRYL), un arrozal (PADD), un huerto (GRA) y un bosque natural (FORE), y se midieron 13 propiedades del suelo. Los cuatro tipos de uso del suelo tenían el mismo tipo de suelo y condiciones ambientales similares. Los tipos de uso del suelo tuvieron efectos significativos en las 12 propiedades del suelo medidas. Se seleccionaron los dos principales componentes en el Análisis de Componentes Principales, y su varianza acumulativa fue superior al 90%. Los indicadores de carbono lábil del suelo, relación C/N y microagregados del suelo fueron elegidos como miembros del MDS en este estudio. Se encontraron correlaciones positivas significativas ( < 0.001) entre los cuatro SQIs establecidos. Los valores del índice sensible oscilaron entre el 47.17% y el 82.12% para los cuatro SQIs, y el SQI establecido utilizando el método de puntuación no lineal y el modelo aditivo ponderado (SQI-NLW) tuvo los valores más altos. Entre los cuatro tipos de uso del suelo, los cuatro SQIs tuvieron tendencias de cambio similares, y los valores promedio de SQ bajo FORE (0.73) y PADD (0.68) fueron significativamente más altos que los bajo GRA (0.54) y DRYL (0.43). Estos resultados indicaron que el SQI-NLW era una herramienta efectiva y precisa para evaluar SQ bajo diferentes usos del suelo en regiones similares, y el FORE y el PADD eran los tipos de uso de suelo adecuados para el uso sostenible de suelos en regiones kársticas.
Descripción
Establecer un índice de calidad del suelo (SQI) adecuado y útil es clave para evaluar con precisión los cambios en la calidad del suelo (SQ) bajo diferentes tipos de uso del suelo. En el presente estudio, se estableció un SQI adecuado y útil utilizando un conjunto mínimo de datos (MDS) con dos métodos de puntuación (método de puntuación lineal y método de puntuación no lineal) y dos modelos aditivos (modelo aditivo simple con el mismo valor de ponderación y modelo aditivo ponderado con un valor de ponderación significativamente diferente) para comparar SQ bajo diferentes usos del suelo en el valle de Longtan. Las muestras de suelo se recogieron bajo un secano (DRYL), un arrozal (PADD), un huerto (GRA) y un bosque natural (FORE), y se midieron 13 propiedades del suelo. Los cuatro tipos de uso del suelo tenían el mismo tipo de suelo y condiciones ambientales similares. Los tipos de uso del suelo tuvieron efectos significativos en las 12 propiedades del suelo medidas. Se seleccionaron los dos principales componentes en el Análisis de Componentes Principales, y su varianza acumulativa fue superior al 90%. Los indicadores de carbono lábil del suelo, relación C/N y microagregados del suelo fueron elegidos como miembros del MDS en este estudio. Se encontraron correlaciones positivas significativas ( < 0.001) entre los cuatro SQIs establecidos. Los valores del índice sensible oscilaron entre el 47.17% y el 82.12% para los cuatro SQIs, y el SQI establecido utilizando el método de puntuación no lineal y el modelo aditivo ponderado (SQI-NLW) tuvo los valores más altos. Entre los cuatro tipos de uso del suelo, los cuatro SQIs tuvieron tendencias de cambio similares, y los valores promedio de SQ bajo FORE (0.73) y PADD (0.68) fueron significativamente más altos que los bajo GRA (0.54) y DRYL (0.43). Estos resultados indicaron que el SQI-NLW era una herramienta efectiva y precisa para evaluar SQ bajo diferentes usos del suelo en regiones similares, y el FORE y el PADD eran los tipos de uso de suelo adecuados para el uso sostenible de suelos en regiones kársticas.