La distribución de partículas en la superficie de la pantalla es un factor importante que afecta el rendimiento de la criba. Se utilizó una pantalla vibrante con un ángulo de actitud horizontal ajustable, la alimentación no uniforme y los ángulos de actitud horizontal se utilizaron como variables y se simuló la criba de partículas de arroz mediante el método de elementos discretos. La distribución de la superficie de la pantalla y la velocidad de movimiento de las partículas de arroz fueron analizadas en función de la influencia de las variables en el rendimiento de la criba. Los resultados indicaron que la distribución del material se volvió más desequilibrada con el aumento de la alimentación no uniforme, y la velocidad de las partículas aumentó con el aumento del ángulo de actitud en el eje x. Las partículas experimentaron una dispersión acelerada, lo que mejoró la distribución desequilibrada de las partículas y el rendimiento de la criba. Según la tasa de pérdida, se estableció y optimizó un modelo de ajuste del ángulo de actitud horizontal bajo alimentación no uniforme. La confiabilidad del modelo fue verificada mediante simulación. Se realizó una prueba de banco para verificar la simulación. El modelo de optimización puede reducir la tasa de pérdida, mejorar el rendimiento de la criba de alimentación no uniforme y proporcionar una referencia para la criba de material de alimentación no uniforme.