El uso de redes sociales en línea se ha convertido en un medio estándar de interacciones sociales y difusión de información. Debido a la cantidad significativa de datos disponibles en línea, el análisis de redes sociales se ha vuelto pertinente para los investigadores de diversos campos para estudiar y analizar patrones innovadores, amistades y relaciones. La difusión de mensajes a través de estas redes es un proceso complejo y dinámico. Además, la presencia de enlaces recíprocos intensifica todo el proceso de propagación y amplía las posibilidades de llegar al nodo objetivo. Por lo tanto, investigamos empíricamente la importancia relativa de las relaciones recíprocas en las redes sociales dirigidas que afectan la difusión de información. Dado que la dinámica de la difusión de información tiene considerables similitudes cualitativas con la propagación de infecciones, analizamos seis variantes diferentes del modelo de propagación epidémica Susceptible-Infectado (SI) para evaluar el efecto de la reciprocidad. Al analizar tres redes dirigidas diferentes en diferentes métricas de red utilizando estas variantes, establecemos la dominancia de los enlaces recíprocos en comparación con los enlaces no recíprocos. Este estudio también contribuye a un examen más cercano de las sutilezas responsables de mantener la conectividad de la red.