Impacto de la penetración masiva de vehículos eléctricos en el sistema de distribución de 138 kV de Quito: Análisis probabilístico para una transición energética sostenible
Autores: Masache, Paul Andrés; Rodrigo Freire, Washington; Corrales, Leandro Gabriel; Mañay, Ana Lucia; Reyes, Pablo Andrés
Idioma: Inglés
Editor: Lucian Dulău y Jatin S. Nathwani
Año: 2025
Acceso abierto
Impacto de la penetración masiva de vehículos eléctricos en el sistema de distribución de 138 kV de Quito: Análisis probabilístico para una transición energética sostenible
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Citaciones: Ingeniería en la movilidad y transporte del futuro
Este artículo presenta un análisis sobre el impacto de una alta circulación de vehículos eléctricos en el sistema de distribución de 138 kV de Quito, aplicando un enfoque probabilístico para apoyar la transición energética sostenible. Utilizando modelos dinámicos de baterías, simulaciones Monte Carlo y análisis de flujos de potencia, se evaluaron dos escenarios de adopción: 800 y 25.000 EVs, bajo distribuciones homogéneas y no homogéneas. Los resultados muestran que, aunque el sistema soporta niveles moderados de carga, una inserción elevada provoca sobrecargas en líneas críticas comprometiendo la operación segura, lo cual evidencia la necesidad de reforzar infraestructuras específicas y aplicar estrategias de carga inteligente. Aunque el modelo no incorpora variables temporales ni patrones de movilidad, permite identificar vulnerabilidades estructurales relevantes para los objetivos nacionales, que proyectan hasta 100.000 EVs en 2030. Los autores destacan que esta metodología es replicable en otros sistemas eléctricos y constituye una herramienta clave para planificar la integración masiva de EVs en redes de distribución.
Este artículo presenta un análisis sobre el impacto de una alta circulación de vehículos eléctricos en el sistema de distribución de 138 kV de Quito, aplicando un enfoque probabilístico para apoyar la transición energética sostenible. Utilizando modelos dinámicos de baterías, simulaciones Monte Carlo y análisis de flujos de potencia, se evaluaron dos escenarios de adopción: 800 y 25.000 EVs, bajo distribuciones homogéneas y no homogéneas. Los resultados muestran que, aunque el sistema soporta niveles moderados de carga, una inserción elevada provoca sobrecargas en líneas críticas comprometiendo la operación segura, lo cual evidencia la necesidad de reforzar infraestructuras específicas y aplicar estrategias de carga inteligente. Aunque el modelo no incorpora variables temporales ni patrones de movilidad, permite identificar vulnerabilidades estructurales relevantes para los objetivos nacionales, que proyectan hasta 100.000 EVs en 2030. Los autores destacan que esta metodología es replicable en otros sistemas eléctricos y constituye una herramienta clave para planificar la integración masiva de EVs en redes de distribución.