Este documento examina cómo la IA en el trabajo impacta el aprendizaje en el puesto, arrojando luz sobre las reacciones de los trabajadores ante la innovadora tecnología de IA. Basado en un análisis teórico, se proponen seis hipótesis respecto a tres aspectos de la influencia de la IA en el aprendizaje en el puesto. Los resultados empíricos demuestran que la IA inhibe significativamente el aprendizaje en el puesto de las personas y esta conclusión se mantiene en una serie de verificaciones de robustez y endogeneidad. El mecanismo de impacto es que la IA hace que los trabajadores sean más pesimistas sobre el futuro, lo que lleva al agotamiento y a una menor motivación para el aprendizaje en el puesto. Además, los efectos de reemplazo, desajuste y descalificación de la IA disminuyen los ingresos de las personas mientras se extienden las horas de trabajo, reduciendo sus recursos financieros disponibles y el tiempo libre para un aprendizaje adicional. Además, se ha encontrado que el impacto de la IA en el aprendizaje en el puesto es más prominente para empleados mayores, mujeres y menos educados, así como para aquellos sin contratos laborales y con menos autonomía laboral y experiencia laboral. En regiones con una competencia humano-IA más intensa, más conflictos laborales y una peor protección laboral, el efecto inhibidor de la IA sobre el aprendizaje adicional es más pronunciado. En el contexto de la cuarta revolución tecnológica que impulsa la transformación inteligente, los hallazgos de este documento tienen importantes implicaciones para que las empresas comprendan mejor los comportamientos de los empleados y los promuevan a adquirir nuevas habilidades para lograr un mejor trabajo en equipo humano-IA.