El rápido desarrollo y adopción de la tecnología de inteligencia artificial (IA) ha generado debates sobre sus implicaciones para los mercados laborales, sin embargo, la relación a nivel micro entre la IA y la participación laboral sigue siendo poco explorada. Basado en la teoría del cambio tecnológico sesgado por habilidades, este estudio tiene como objetivo examinar si la tecnología de IA aumenta la participación laboral mediante la mejora de la estructura laboral a nivel empresarial. Utilizando datos de panel de las empresas cotizadas en China desde 2012 hasta 2022, este estudio prueba esta relación utilizando un modelo de efectos fijos bidireccional. Los resultados empíricos revelan que la tecnología de IA aumenta significativamente la participación laboral, siendo la mejora de la estructura laboral un factor mediador en esta relación. El análisis de heterogeneidad revela que la influencia de la tecnología de IA en la participación laboral es más fuerte en empresas caracterizadas por una baja rigidez en el mercado laboral, una alta oferta laboral y apoyo de políticas de talento en entornos externos, así como entre empresas intensivas en mano de obra, de alta tecnología y no estatales. Notablemente, este estudio encuentra que los avances en la tecnología de IA han logrado resultados mutuamente beneficiosos al mejorar la participación laboral y aumentar la productividad total de los factores. Nuestros hallazgos de investigación proporcionan evidencia empírica detallada para que las empresas formulen e implementen estrategias de IA.