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Impacto de la Calidad de los Datos Maestros del Producto en el Rendimiento del Proceso Logístico

Autores: Boi, Diana; ivinjak, Margareta; Stankovi, Ratko; Ignjati, Andrej

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Impacto de la Calidad de los Datos Maestros del Producto en el Rendimiento del Proceso Logístico


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión logística

Palabras clave

Importancia
Actualizado
Datos maestros del producto
Logística
Rendimiento
Calidad

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 29

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La importancia de tener datos maestros de productos actualizados en la era digital no debe subestimarse. Sin embargo, las empresas aún luchan por garantizar datos de productos de alta calidad, especialmente en el ámbito de la logística. Por lo tanto, el enfoque de nuestra investigación radica en el desprecio de la importancia de la calidad de los datos de productos para el rendimiento de los procesos logísticos. El análisis de la influencia de los datos de productos en el rendimiento de los procesos logísticos se llevó a cabo utilizando datos de dos empresas de distribución y venta al por menor de bienes de consumo de rápida rotación (FMCG). Los datos se recopilaron a través de entrevistas, mientras que las actividades del proceso se cronometraron con un cronómetro y se documentaron las interrupciones. La significancia del impacto se determinó utilizando procedimientos estadísticos inferenciales basados en la variable y el tipo de escala de medición empleada. La calidad de los datos maestros de productos tiene un impacto significativo en el rendimiento de los procesos logísticos; aunque los gerentes son conscientes de las complicaciones, carecen de la motivación para detectar y analizar tales inexactitudes. Los hallazgos mejoran la comprensión de los obstáculos generados por datos de productos inadecuados en logística, que obstruyen la optimización, y ofrecen pruebas numéricas del impacto de la calidad de los datos de productos en el rendimiento logístico, ampliando así el cuerpo actual de investigación.

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