El rendimiento del cultivo de palma aceitera es sensible al calor y la sequía. Por lo tanto, los eventos de El Niño afectan la producción de aceite de palma, lo que resulta en fluctuaciones de precios del aceite de palma crudo debido a la escasez de suministro global. Este estudio desarrolló un nuevo modelo de Índice de Racimos de Fruta Fresca (FFBI) basado en los datos mensuales de rendimiento de racimos de fruta fresca (FFB) de palma aceitera, que se correlaciona directamente con el Índice de Niño Oceánico (ONI) para modelar el impacto de eventos pasados de El Niño en Malasia en términos de pérdidas de producción y económicas. FFBI se deriva de los rendimientos mensuales de FFB de Malasia de enero de 1986 a julio de 2021 de la misma manera que ONI se deriva de las temperaturas mensuales de la superficie del mar (SST). Con el modelo FFBI, los rendimientos de palma aceitera de Malasia están mejor correlacionados con ONI y tienen una mayor capacidad predictiva. Las evaluaciones estadísticas descriptivas e inferenciales muestran que el modelo de series temporales de FFBI recién propuesto (R-cuadrado ajustado = 0.9312 y mediana residual = 0.0051) tiene una mejor capacidad predictiva de rendimiento mensual de palma aceitera que el modelo FFB (R-cuadrado ajustado = 0.8274 y mediana residual = 0.0077). El modelo FFBI también reveló una preocupación por el rendimiento bajo de palma aceitera de la industria de palma aceitera de Malasia en el próximo período de pronóstico de treinta meses de julio de 2021 a diciembre de 2023.