El conocimiento de la relación entre la densidad de muestreo de suelos y la autocorrelación espacial con la precisión de la interpolación permite un análisis espacial más eficiente en términos de tiempo y costos. Los estudios previos han producido observaciones contradictorias sobre esta relación, y este estudio tiene como objetivo determinar y explorar bajo qué condiciones se ve afectada la precisión de la interpolación de las propiedades químicas del suelo. El área de estudio abarcó 823.4 ha de tierras agrícolas con 160 muestras de suelo que contenían valores de óxido de fósforo (PO) y óxido de potasio (KO). El conjunto original se dividió en ocho subconjuntos utilizando un método de división aleatoria estratificada geográficamente, e interpolado utilizando los métodos de kriging ordinario (OK) y ponderado por la distancia inversa (IDW). OK e IDW lograron una precisión de interpolación similar independientemente de la propiedad química del suelo y la densidad de muestreo, en contraste con la mayoría de los estudios previos que observaron la superioridad del kriging como método de interpolación determinista. Se observó una dependencia primaria de la precisión de la interpolación con la densidad de muestreo de suelos, con R en el rango del 56.5 al 83.4% para la evaluación de la precisión de la interpolación. Si bien este estudio permite a los agricultores realizar muestreos de suelo eficientes según el nivel de detalle deseado, también podría resultar útil para profesiones que dependen del muestreo de campo, como la biología, la geología y la minería.