¿De Potencial a Amenaza Real? Los Impactos de los Atributos de la Tecnología en la Competencia por Licencias-Evidencia de China durante 2002-2013
Autores: Li, Ming; Li-Ying, Jason; Wang, Yuandi; Chen, Xiangdong
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
¿De Potencial a Amenaza Real? Los Impactos de los Atributos de la Tecnología en la Competencia por Licencias-Evidencia de China durante 2002-2013
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Estudios
Licencias
Competencia
Tecnología
Patente
Panorama
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Los estudios previos han discutido extensamente la propensión de las empresas a licenciar bajo diferentes niveles de competencia. Este estudio aclara las diferencias entre la competencia tecnológica potencial (PTC) y la competencia de licencias actual (ALC). Investigamos la relación entre estos dos tipos de competencia en el contexto del panorama de licencias de patentes en China, utilizando datos de licencias de patentes durante 2002-2013. Encontramos que el efecto positivo de la PTC sobre la ALC depende de la naturaleza de la patente licenciada, como la generalidad, complejidad y novedad. Nuestros hallazgos ayudan a académicos y gerentes interesados en licencias a entender y monitorear la probabilidad de competencia en licencias. Se presentan implicaciones políticas al final de este estudio.
Descripción
Los estudios previos han discutido extensamente la propensión de las empresas a licenciar bajo diferentes niveles de competencia. Este estudio aclara las diferencias entre la competencia tecnológica potencial (PTC) y la competencia de licencias actual (ALC). Investigamos la relación entre estos dos tipos de competencia en el contexto del panorama de licencias de patentes en China, utilizando datos de licencias de patentes durante 2002-2013. Encontramos que el efecto positivo de la PTC sobre la ALC depende de la naturaleza de la patente licenciada, como la generalidad, complejidad y novedad. Nuestros hallazgos ayudan a académicos y gerentes interesados en licencias a entender y monitorear la probabilidad de competencia en licencias. Se presentan implicaciones políticas al final de este estudio.