El impacto de contenido no confiable en los usuarios de redes sociales durante COVID-19 y el sistema de detección de posturas
Autores: Wani, Mudasir Ahmad; Agarwal, Nancy; Bours, Patrick
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
El impacto de contenido no confiable en los usuarios de redes sociales durante COVID-19 y el sistema de detección de posturas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Desinformación
Plataformas de redes sociales
Psicología
Comportamiento
Inflexión religiosa
Aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La amplia difusión de desinformación sobre la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) presenta otro problema sin precedentes para el mundo, junto con la crisis de salud.
Descripción
La amplia difusión de desinformación sobre la enfermedad del coronavirus 2019 (COVID-19) presenta otro problema sin precedentes para el mundo, junto con la crisis de salud.