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Impactando la robustez en los NIDS basados en deep learning a través de ataques de envenenamiento

Autores: Alahmed, Shahad; Alasad, Qutaiba; Yuan, Jiann-Shiun; Alawad, Mohammed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Impactando la robustez en los NIDS basados en deep learning a través de ataques de envenenamiento


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Internet
Machine learning
Poisoning attacks
Deep learning
NIDS
Data manipulationinternet
Aprendizaje automático
Ataques de envenenamiento
Aprendizaje profundo
NIDS
Manipulación de datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 48

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La rápida expansión y alcance pervasivo de Internet en los últimos años han generado preocupaciones sobre las amenazas en línea evolutivas y adaptables, especialmente con la amplia integración de sistemas de Aprendizaje Automático (ML) en nuestras rutinas diarias.

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