La progresión de la edad está asociada con un mal rendimiento de los sistemas de verificación. Por lo tanto, hay una necesidad de investigaciones adicionales para superar este problema. El modelado tridimensional del envejecimiento facial para su empleo en sistemas de verificación es altamente útil y capaz de reconocer cómo las variaciones en la profundidad y la pose pueden proporcionar información adicional para representar con precisión los rostros. En este artículo, se estudia el impacto del envejecimiento en el rendimiento de la verificación facial tridimensional. Para este propósito, empleamos rostros tridimensionales (3D) obtenidos de un modelo de envejecimiento facial tridimensional (3D F-FAM). El 3D F-FAM propuesto pudo simular la apariencia facial de un adulto joven en el futuro. Se realizó una evaluación del rendimiento basada en tres métricas: calidad de textura estructural, distorsión geométrica de malla y distancias de puntos de referencia morfométricos. La colección de 500 mallas texturizadas de 145 sujetos, que se utilizaron para construir nuestra propia base de datos llamada FaceTim V.2.0, se aplicó en la evaluación del rendimiento. Los resultados experimentales demostraron que el modelo propuesto produjo resultados satisfactorios y podría ser aplicable en sistemas de verificación facial 3D. Además, las tasas de verificación demostraron que los rostros 3D obtenidos del modelo propuesto mejoraron el rendimiento del proceso de verificación 3D.