Imágenes de Migración de Profundidad Prestack del Zona de Permafrost con Bajo Relación Señal-Ruido Sísmico Basadas en Apilamiento de Superficie de Reflexión Común (CRS)
Autores: Liu, Ruiqi; Liu, Zhiwei; Wen, Xiaogang; Zhao, Zhen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Imágenes de Migración de Profundidad Prestack del Zona de Permafrost con Bajo Relación Señal-Ruido Sísmico Basadas en Apilamiento de Superficie de Reflexión Común (CRS)
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Cuenca de Qiangtang
Exploración sísmica
Permafrost
Método de apilamiento de superficie de reflexión común
Migración de profundidad previa al apilamiento
Optimización de la relación señal-ruido
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 14
Citaciones: Sin citaciones
La cuenca de Qiangtang (meseta tibetana) presenta desafíos geofísicos significativos para la exploración sísmica debido a la permafrost generalizada cerca de la superficie y a las formaciones mesozoicas en pendiente pronunciada inducidas por la colisión indoeuropea del cenozoico. Estas condiciones geológicas sísmicas contribuyen considerablemente a la reducción de las relaciones señal-ruido (SNR) con campos de ondas complejos, disminuyendo en cierta medida la fiabilidad de la imagen sísmica convencional y la interpretación estructural. Para abordar esto, se implementa el método de apilamiento de superficie de reflexión común (CRS), derivado de la teoría de rayos paraxiales ópticos, para trascender las limitaciones del modelo de capas horizontales, ofreciendo mejoras sustanciales en la generación de conjuntos de datos prestack de alto SNR y en la imagen de migración de profundidad prestack (PSDM), especialmente para zonas de permafrost. Utilizando datos sísmicos 2D de la cuenca, comparamos detalladamente el apilamiento CRS con técnicas convencionales de mejora de SNR: FlexBinning de punto medio común (CMP), atenuación de ruido aleatorio prestack (PreRNA) y movimiento de inclinación (DMO), evaluando tanto las bases teóricas como el rendimiento práctico. El resultado revela que los conjuntos prestack procesados por CRS ofrecen una optimización superior de SNR y preservación de la señal, lo que permite una construcción de modelos de velocidad PSDM más robusta, mientras que la imagen comparativa demuestra una energía de difracción mejorada, particularmente en desplazamientos medios (20-40%) y largos (40-60%), críticos para resolver fallas y discontinuidades estratigráficas en PSDM. Esta validación integrada establece el apilamiento CRS como una base de preprocesamiento efectiva para la imagen en el dominio de profundidad de la compleja geología de permafrost, proporcionando mejoras críticas en la resolución estructural sísmica y reduciendo la incertidumbre en la interpretación para la exploración de hidrocarburos en cuencas con permafrost.
Descripción
La cuenca de Qiangtang (meseta tibetana) presenta desafíos geofísicos significativos para la exploración sísmica debido a la permafrost generalizada cerca de la superficie y a las formaciones mesozoicas en pendiente pronunciada inducidas por la colisión indoeuropea del cenozoico. Estas condiciones geológicas sísmicas contribuyen considerablemente a la reducción de las relaciones señal-ruido (SNR) con campos de ondas complejos, disminuyendo en cierta medida la fiabilidad de la imagen sísmica convencional y la interpretación estructural. Para abordar esto, se implementa el método de apilamiento de superficie de reflexión común (CRS), derivado de la teoría de rayos paraxiales ópticos, para trascender las limitaciones del modelo de capas horizontales, ofreciendo mejoras sustanciales en la generación de conjuntos de datos prestack de alto SNR y en la imagen de migración de profundidad prestack (PSDM), especialmente para zonas de permafrost. Utilizando datos sísmicos 2D de la cuenca, comparamos detalladamente el apilamiento CRS con técnicas convencionales de mejora de SNR: FlexBinning de punto medio común (CMP), atenuación de ruido aleatorio prestack (PreRNA) y movimiento de inclinación (DMO), evaluando tanto las bases teóricas como el rendimiento práctico. El resultado revela que los conjuntos prestack procesados por CRS ofrecen una optimización superior de SNR y preservación de la señal, lo que permite una construcción de modelos de velocidad PSDM más robusta, mientras que la imagen comparativa demuestra una energía de difracción mejorada, particularmente en desplazamientos medios (20-40%) y largos (40-60%), críticos para resolver fallas y discontinuidades estratigráficas en PSDM. Esta validación integrada establece el apilamiento CRS como una base de preprocesamiento efectiva para la imagen en el dominio de profundidad de la compleja geología de permafrost, proporcionando mejoras críticas en la resolución estructural sísmica y reduciendo la incertidumbre en la interpretación para la exploración de hidrocarburos en cuencas con permafrost.