Es bien conocido que la migración de subespacio es una técnica de imagen estable y efectiva no iterativa en el problema de dispersión inversa. Sin embargo, para una aplicación adecuada, se debe estimar información a priori sobre la forma del objetivo. Sin esta consideración, no se pueden obtener buenos resultados a través de la migración de subespacio. En este documento, identificamos la estructura matemática de la migración de subespacio de una y múltiples frecuencias sin ningún a priori de objetivos desconocidos y exploramos ciertas propiedades. Esto se basa en el hecho de que los elementos de la llamada matriz de respuesta multiestática (MSR) pueden representarse como una fórmula de expansión asintótica. Además, basándonos en la estructura examinada, mejoramos la migración de subespacio y consideramos la migración de subespacio de múltiples frecuencias. Varios resultados de simulación numérica con datos ruidosos respaldan nuestra investigación.