logo móvil
Contáctanos

Imagen espectral potenciada por IA para tinción de patología virtual

Autores: Soker, Adam; Almagor, Maya; Mai, Sabine; Garini, Yuval

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2025

Imagen espectral potenciada por IA para tinción de patología virtual


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Bioingeniería

Palabras clave

Análisis patológico
Biopsias de tejido
Diagnóstico de cáncer
Imagen de toda la diapositiva
Inteligencia artificial
Imagen espectral

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 24

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El análisis patológico de biopsias de tejido sigue siendo el estándar de oro para diagnosticar cáncer y otras enfermedades. Sin embargo, este es un proceso que requiere mucho tiempo y exige una formación y experiencia extensas. A lo largo de la última década, la patología ha experimentado dos transformaciones importantes. En primer lugar, el aumento de la imagen de toda la diapositiva ha permitido trabajar frente a una pantalla de ordenador y la integración de herramientas de procesamiento de imágenes para mejorar el diagnóstico. En segundo lugar, la rápida evolución de la Inteligencia Artificial ha revolucionado numerosos campos y ha tenido un impacto notable en la humanidad. La sinergia de estos dos ha allanado el camino para investigaciones innovadoras que buscan avances en la patología digital.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro