La encriptación de imágenes es crucial para garantizar la confidencialidad e integridad de las imágenes digitales, evitando el acceso no autorizado y las alteraciones. Sin embargo, los algoritmos de encriptación existentes a menudo implican operaciones matemáticas complejas o requieren hardware especializado, lo que limita su eficiencia y practicidad. Para abordar estos desafíos, proponemos un nuevo esquema de encriptación de imágenes basado en la emulación de operadores cuánticos fundamentales de un grupo cuántico multi-trenzado en el sentido de Durdevich. Estos operadores -coproducto, producto y trenzado- se derivan de la geometría diferencial cuántica y permiten la generación dinámica de valores de encriptación, evitando la necesidad de procesos computacionalmente intensivos. A diferencia de los métodos de encriptación cuántica que dependen de hardware cuántico físico, nuestro enfoque simula el comportamiento cuántico a través de la computación clásica, mejorando la accesibilidad y eficiencia. El método propuesto se aplica a imágenes en escala de grises con una profundidad de 8, 10 y 12 bits por píxel. Para validar su efectividad, realizamos experimentos extensos, que incluyen métricas de calidad visual (PSNR, SSIM), evaluación de aleatoriedad utilizando NIST 800-22, análisis de entropía y correlación, pruebas de sensibilidad de clave y mediciones de tiempo de ejecución. Además, pruebas comparativas contra la encriptación AES demuestran las ventajas de nuestro enfoque en términos de rendimiento y seguridad. Los resultados muestran que el método propuesto proporciona un alto nivel de seguridad manteniendo la eficiencia computacional.